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OpenAI：GPT、Codex 与 GPT Image

OpenAI 组覆盖通用文本、推理、编程和图片生成。Chutibe 当前推荐从 GPT-5.6 三个档位、Codex 编程模型和 gpt-image-2 中选择。

怎么选​

模型建议用途
gpt-5.6-sol高难推理、复杂代码、长文档和质量优先任务
gpt-5.6-terra日常开发、结构化输出和质量/成本平衡
gpt-5.6-luna低延迟问答、摘要、分类和批量处理
gpt-5.3-codex仓库理解、代码生成、重构、调试和工具调用
gpt-5.3-codex-spark小型代码修改、脚本和快速代码问答
gpt-image-2文生图、改图、产品图、海报和视觉素材

OpenAI 官方把 sol 定位为旗舰能力、terra 定位为能力与成本平衡、luna 定位为高吞吐效率型号。中转站可用性仍以 /v1/models 为准。

最小文本请求​

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["CHUTIBE_API_KEY"],
    base_url="https://api.chutibe.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input="检查这段发布计划，列出最重要的三个风险。",
)

print(response.output_text)

普通问答可以把模型改成 gpt-5.6-luna；复杂质量优先任务改成 gpt-5.6-sol。

Codex 编程模型​

curl https://api.chutibe.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $CHUTIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "input": "为一个 Node.js API 写最小的健康检查端点，并解释错误处理"
  }'

代码任务要同时提供语言、框架、允许修改的范围和验收标准。只说“优化代码”通常会得到过宽的修改。

图片生成​

curl https://api.chutibe.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $CHUTIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "白色背景上的极简智能音箱产品图，正面视角，柔和棚拍光",
    "size": "1024x1024"
  }'

图片尺寸是否被上游严格保留取决于具体渠道。业务代码应该读取实际返回图片的像素尺寸，不要只相信请求参数。

来源​